当算力网络遇见人工智能：何以实现融合共生？

在刚刚结束的2022世界人工智能大会上，除了，引起了公众的关注，超宇宙除了主题展示，计算力网络的发展也成为了业界的热门话题之一期间由亚信科技，清华大学智能产业研究院主办的智能计算网络与绿色计算分论坛圆桌讨论期间，在亚信科技高级副总裁兼首席技术官欧阳烨博士的主持下，多位来自产，学，研各行各业的一线专家就AI与计算网络产业的融合与共生进行了深入探讨

网络集成相辅相成，融合发展

中国信通院的研究数据表明，计算能力对数字经济和GDP的发展有很强的拉动作用2016—2020年期间，全球计算能力规模平均每年增长30%，数字经济和GDP规模分别增长5%和2.4%，而我国计算能力规模每年增长42%，数字经济和GDP规模分别增长16%和8%那么，计算和网络与计算幂网络是什么关系呢

中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘认为，计算与网络正逐步走向融合共生，两者的关系是相辅相成的展望未来5—10年，预计将有设备或能力实现计算网络的融合，这也将是计算网络发展的高级阶段mdashmdash和谐共生

另一家电信运营商，中国联通中讯院副总工程师马表示，中国联通看到了计算网络融合发展的痛点首先，它解决了计算能力的问题当计算能力变得越来越重要时，运营商的网络可以在促进计算能力的可及性和使计算能力随处可用方面发挥自己的能力还有一点，要实现计算能力的合理匹配，需要网络在中间发挥能力我们认为在计算网络融合的基础上实现更合理的计算能力匹配是我们未来想要达到的目标，也是我们从网络上考虑计算网络融合发展的初心

同时，作为在电信领域深耕多年的领军数字全栈能力提供商亚信科技5G专网无线产品总监吕鹏分享了他对5G专网领域计算网络发展的观察:在5G专网中，一些大型行业客户部署了大量的服务器，但计算并没有一直占据所有的服务器要实现网络和计算的真正融合，就需要将高时延需求的计算放在网络中，使客户能够重用现有的无线资源投资，从而减少IT方面的投资他指出，很多专网都是基于通用服务器进行数据处理，而通用服务器不仅可以做基站的处理，还可以做通用计算，这是一个需要大力发挥的优势

AI是计算网络的内生动力。

结合会议主题，行业专家也就AI与计算网络的关系，以及针对一些复杂异构计算网络的基础设施体系，AI能否部分或完全替代传统方法体系，发挥更大价值等问题发表了看法。

作为计算网络底层最重要的芯片供应商，英特尔AI高级专家架构师魏昱在论坛上直言，AI绝对可以取代传统的方法体系AI是一种可以帮助计算网络做得更好的技术，AI本身就是运行在计算网络上的一个非常重要的应用如果计算网络得到更好的应用，会给客户带来更好的价值现在，在芯片之外，英特尔已经开始布局如何将AI软件能力与AI芯片的整体计算能力进行耦合:如何通过优化的AI软件框架和英特尔的CPU和GPU芯片能力，帮助上层合作伙伴最大限度地发挥AI的性能

此外，清华大学智能产业研究院助理教授詹也表示，计算力网络是AI驱动的新生事物未来要发展好，计算力网络需要新的AI方法来补充和增强在计算力网络这样的大规模分布式异构系统中做计算，需要很多新的算法或者一些模型来实现良好的底层适配，这对于AI工业应用的需求端来说非常重要计算网络是为AI服务的，AI也应该参与到计算网络的发展中，从而实现未来更高效，更绿色的新范式

呼吁行业统一标准解决异构问题

数据显示，一个国家的计算能力规模与数字经济发展速度正相关:计算能力规模越大，数字经济增长越快如今，计算能力网络对整个行业和社会发展的重要性不言而喻那么实际执行过程中有哪些困难和障碍呢

对此，与会嘉宾有一些统一的看法:首先是异构性的问题，这涉及到计算能力网络的测量由于计算能力非常复杂，需求的多样性使得不可能建立统一的语言进行交流，因此计算能力网络需要统一的定义和标准化的解决方案对此，中国移动和英特尔表示，API将是解决问题的一个方向，目前两家公司都在进行这方面的研究

能否构建更加开放和集成的跨架构开发和迁移能力，实现异构调度，支持上层应用开发，是下一步要推进的中国移动对此非常关注我们通过标准和开源的方法操作这些东西，我们内部称之为计算能力原生它可以使具有多个供应的异构各方在更异构的生态下在相同的跨架构开发平台上部署应用程序中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长刘说

此外，在技术方面，清华大学智能产业研究院助理教授詹指出，下一阶段，计算网络需要考虑如何优化算法，优化资源调度的匹配同时，计算网络的发展必须非常关注成本和能耗，因为计算网络必须提供非常有竞争力的服务，其成本必须非常可控，以便每个人都可以使用它

艾瑞咨询合伙人郝新成认为，算力网还是要解决业务逻辑的问题:第一个业务逻辑是交互要分层，分层投放不成立一个产业链很难覆盖上千个场景，所以实现分层投放非常重要第二个是杀手级应用的出现，会给整个行业的进步一个很大的推动运营商还表示，在解决供应方面的新基础设施问题方面没有问题，他们期待更多的杀手级应用程序能够使用这些基础设施